Skip to main content

I+D Mantenimiento Predictivo

Razón social del beneficiario:  Apoyo Logístico Integrado SL

Nº expediente proyecto tractor: PNA-010000-2023-1

Nº expediente proyecto primario: PNA-020100-2023-21 (PP23)

Título del proyecto tractor: INNCODIS : DESARROLLO DE UN ECOSISTEMA INDUSTRIAL INNOVADOR PARA UN SECTOR NAVAL COMPETITIVO, DIVERSIFICADO Y SOSTENIBLE

Título del proyecto primario: GEMELOTEC: DESARROLLO DE TECNOLOGÍAS AVANZADAS PARA LA GEMELIZACIÓN DE SISTEMAS NAVALES Y BUQUES

Gemelo Digital de monitorización de vibraciones

El proyecto de Gemelo Digital de monitorización de vibraciones desarrolla e implanta un sistema avanzado de mantenimiento predictivo orientado a la supervisión continua de maquinaria rotativa en buques, adaptando tecnologías de monitorización al exigente entorno naval. El objetivo principal es demostrar que el mantenimiento basado en condición puede aplicarse de forma fiable en escenarios caracterizados por vibraciones estructurales constantes, interferencias electromagnéticas, espacios metálicos confinados y conectividad limitada o intermitente.

La solución integra sensórica inalámbrica triaxial, comunicaciones de bajo consumo y largo alcance, y una plataforma analítica especializada, configurando un ecosistema completo para la captura, transmisión y análisis de datos vibracionales. El sistema se concibe bajo un enfoque no intrusivo, permitiendo la instalación de sensores sin cableado ni modificaciones estructurales, reduciendo costes de implantación y minimizando el impacto sobre la operativa del buque.

Uno de los principales retos abordados es la correcta discriminación entre vibraciones exógenas, derivadas del movimiento del buque, el estado de la mar o resonancias estructurales, y las vibraciones propias de cada equipo. Para ello, el gemelo digital incorpora algoritmos avanzados de filtrado y análisis espectral que permiten aislar la firma vibratoria real de la maquinaria y garantizar diagnósticos fiables incluso bajo condiciones operativas variables.

El sistema transforma los datos recogidos en información accionable, generando indicadores de estado, rankings de severidad y listas de priorización de intervenciones, facilitando la toma de decisiones por parte de los equipos de mantenimiento. En conjunto, el proyecto demuestra la viabilidad técnica y operativa de la monitorización vibracional inalámbrica en entornos navales y sienta las bases para su integración en arquitecturas más amplias de gemelo digital del buque y en modelos avanzados de mantenimiento predictivo en el sector naval.